    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Задача
| контрольные работы, Экономика Объем работы: 6 стр. Год сдачи: 2010 Стоимость: 400 руб. Просмотров: 546 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
Задача
Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от покупательной способности:
Успрос 146,3; 153,8; 161,3; 169,8; 170,1; 172,4Х (пок. способ.) 98,3; 99,1; 116,3; 117,8; 121,8; 124,3Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
у=a+bx;
у=a∙xb;у=a∙bх.
Оцените качество модели.
Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса в зависимости от покупательной способности:
Успрос 146,3; 153,8; 161,3; 169,8; 170,1; 172,4Х (пок. способ.) 98,3; 99,1; 116,3; 117,8; 121,8; 124,3Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
у=a+bx;
у=a∙xb;у=a∙bх.
Оцените качество модели.
Решение:
1. Для расчета параметров a и b линейной регрессии у=a+bx, составим и решим систему уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитаем
Выразим b из I уравнения системы:
Разделим обе части уравнения на 6, получим:
Найдем значение а:
Тогда уравнение примет вид:
• Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации:
Это означает, что прогнозные значения отклоняются от фактических на 1,497%. Эта ошибка достаточно небольшая (допустимое значение 8-10%). Поэтому качество уравнения регрессии можно оценить как высокое.
• Найдем коэффициент эластичности:
• Для определения тесноты связи, найдем коэффициент корреляции rxy
• Коэффициент детерминации определим по формуле: R=
Построим это уравнение с помощью уравнений линий регрессии:
1. Для расчета параметров a и b линейной регрессии у=a+bx, составим и решим систему уравнений относительно a и b:
По исходным данным рассчитаем
Выразим b из I уравнения системы:
Разделим обе части уравнения на 6, получим:
Найдем значение а:
Тогда уравнение примет вид:
• Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации:
Это означает, что прогнозные значения отклоняются от фактических на 1,497%. Эта ошибка достаточно небольшая (допустимое значение 8-10%). Поэтому качество уравнения регрессии можно оценить как высокое.
• Найдем коэффициент эластичности:
• Для определения тесноты связи, найдем коэффициент корреляции rxy
• Коэффициент детерминации определим по формуле: R=
Построим это уравнение с помощью уравнений линий регрессии:
1. Эконометрика, Учебное пособие.2008. М.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.