Основные способы контроля побочных переменных. Основные эффекты, связанные с участием в эксперименте и экспериментальным общением. План проведения факторного эксперимента (2×2).

Понятие контроля используется в науке в двух — в определенной мере взаимосвязанных — различных смыслах. В его «популярном» значении под контролем подразумевается управление. Мы говорим, что мы хотим контролировать свое настроение или контролировать инфляцию. Этот вид контроля является основной прикладной целью науки. Примером такого понимания может служить распространенное высказывание, что целью науки является описание, прогноз и контроль.
Второй смысл, вкладываемый в слово контроль, относится к исключению действия выбранных исследователем переменных в экспериментах или наблюдениях, проводимых в искусственно созданных условиях, — т. о. «контролируется» их влияние. Устранение вариации контролируемых переменных дает возможность более эффективно оценить влияние др. переменной, наз. независимой, на измеряемую, или зависимую, переменную. Подобное исключение посторонних источников вариации позволяет исследователю снизить неопределенность, сопутствующую естественным условиям, которая затемняет картину причинно-следственных отношений, и т. о. получать более точные факты.
Следует различать контроль независимой переменной и контроль «прочих» или внешних (побочных и дополнительных переменных). Контроль независимой переменной состоит в ее активном варьировании или знании закономерности ее изменения. Второй смысл понятия «контроль» – управление внешними, «прочими» переменными эксперимента. Влияние внешних переменных сводится к эффекту смешения.

Факторный эксперимент – это эксперимент, включающий более одной независимой переменной.
Каждая из независимых переменных, задействованных в факторном эксперименте имеет 2 или более значений (или уровней). Многофакторные схемы обладают рядом преимуществ перед однофакторным экспериментом:
• Эксперимент с 3-мя независимыми переменными эффективнее (дешевле, быстрее), чем 3 отдельных эксперимента.
• Экспериментальный контроль в многофакторных схемах лучше, так как в одном эксперименте фиксированных переменных больше (одинаковая среда) чем в трех разных экспериментах.
• Результаты многофакторного эксперимента можно обобщить на более широкие условия, то есть показать, что результаты верны в нескольких ситуациях.
Обычно используется 2 или 3 независимые переменные. Основной проблемой введения большого числа независимых переменных является проблема анализа и интерпретации полученных данных.