Применение метода миссий для оптимизации закупок

Цель работы:
Закрепление теоретического материала и практическое применение метода миссий для формирования эффективной закупочной деятельности торгового предприятия с использованием электронных таблиц Excel.
Содержание работы:
1. Рассчитать логистические издержки и финансовый результат от закупки и реализации товаров.
2. Выполнить анализ структуры логистических издержек, выявить наиболее прибыльные и убыточные виды товаров.
3. Обосновать предложения, направленные на снижение издержек и повышение эффективности закупочной деятельности торгового предприятия.
4. Выполнить расчеты с учетом предложений и сделать выводы.
Методические указания.
Метод миссий широко используется в логистике для анализа издержек. Он заключается в том, что весь исследуемый процесс делится на несколько возможных вариантов (миссий), и тщательно рассчитываются все расходы и доходы для каждого из них. В результате получается ценный материал для сравнения и выбора или переделки вариантов (миссий).
Постановка задачи.
Вы успешно закончили обучение в ТИБе и решили открыть магазин по торговле фруктами или овощами. Под поручительство получили, товарный кредит на условиях из расчета 0,1% в сутки.
Деньги на покрытие всех остальных расходов дают взаймы родственники, но сумма этого беспроцентного кредита должна быть минимальной.
Вы решили закупить по 10 т всех имеющихся в продаже товаров ( фрукты, овощи, крупы).
Используя знания по логистике, вам необходимо самим выполнить необходимые расчеты, понять причины прогнозируемых убытков и принять меры, обеспечивающие получение максимально возможной прибыли.
В первой части данной работы каждый из видов товаров, продаваемых в магазине, рассматривается как миссия. Все расчеты выполнить по заданному набору товаров в форме таблицы.
Допущения.
1. Для упрощения расчетов принимается, что кредит возвращается только полностью после полной продажи всех видов фруктов (овощей, круп).
2. Неполные сутки учитываются как полные.
3. Плата за хранение...

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с.
3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 230 с.
4. Российский статистический ежегодник. 2007 – М.: Госкомстат России, 2008. – 825 с.
5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с.
6. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г.
7. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с.
8. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, -2003 - 254 с.
9. Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 2004, - 279 с.
10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
11. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с.
12. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 2005, - 256 с.
13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 396с.
14. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с.