Нейронные сети. Аппроксимация функции

Теоретические сведения
Аппроксимация – восстановление функциональной зависимости по табличным значениям функции. Восстановление исходной зависимости, не зная ее формы первоначально, весьма затруднительно, под аппроксимацией понимают создание новой зависимости, которая повторяет таблично заданные точки с достаточной степенью точности...

Функции оценки качества обучения. Процесс обучения нейронных сетей связан с такой настройкой ее весов и смещений, чтобы минимизировать некоторый функционал, зависящий от ошибок сети, т.е. разности между желаемым и реальным сигналами на ее выходе.

Кол-во классов для классификации
4

Координаты точек проверочного множества, номер класса, к которому принадлежит данная точка
[2;1]-1; [1;0]-2; [0;-1]-3;


ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ
uses crt,grafic_;
type ms=array [1..3] of real;
const a=0.9;
xkk:mass=(-1,-1,0,1,1,2,2,3,3);
...