Нейронные сети. Классификация с помощью слоя Кохонена

Порядок выполнения работы
1. Построить нейронную сеть, которая производит классификацию на основе слоя Кохонена с помощью функции newс. Произвести начальную инициализацию весов нейронной сети с помощью функции init.
2. Построить обучающую выборку, которая позволяет правильно классифицировать заданную проверочную выборку. Координаты точек обучающей выборки должны быть подобраны геометрически. Для этого первоначально нанести точки проверочной выборки на график, ориентировочно построить вокруг каждой из этих точек несколько точек обучающей выборки, затем записать координаты этих точек в массив обучающей выборки. На каждую из точек проверочной выборки должно приходиться не менее 3 точек обучающей выборки.
3. Показать обучающую выборку на графике с помощью функции plot. На графике должны быть координатные оси, подписи по осям и название самого графика.
4. Произвести обучение нейронной сети на составленной обучающей выборке с использованием функции train.
5. Используя обученную нейронную сеть, произвести классификацию проверочного множества, с помощью функции sim.. Показать результат классификации в командном окне matlab и на графике.