Пять задач

1. Задача 1. Используя аддитивную модель и метод скользящих средних для сглаживания уровней временного ряда, оценить величину сезонных колебаний и получить временной ряд десезонализированных данных, т.е. данных по объемам продаж без учета сезонных колебаний спроса.
2. Задача 2. Для полученного в задаче 1 ряда десезонализированных данных построить линейную модель тренда (основной тенденции развития) и оценить ее параметры с помощью метода наименьших квадратов. Используя построенную модель и оценки величин сезонных колебаний из задачи 1, получить прогноз объемов продаж на следующий год, т.е. на следующие два полугодия 2009г.
3. Задача 3. Для полученного в задаче 1 ряда десезонализированных данных построить степенную и экспоненциальную модели тренда (основной тенденции развития) и оценить их параметры с помощью метода наименьших квадратов. Используя оценки величин сезонных колебаний из задачи 1, по каждой из моделей получить прогноз объемов продаж на следующий год, т.е. на следующие два полугодия 2009г.
4. Задача 4. Для ряда исходных данных (таблица 1) построить линейную модель тренда и сезонности (для учета сезонности необходимо определить соответствующую фиктивную переменную) и оценить ее параметры с помощью метода наименьших квадратов. Используя построенную модель, получить прогноз объемов продаж на следующий год, т.е. на следующие два полугодия 2009г.
5. Задача 5. Используя результаты, полученные при решении задач 1 и 2, получить доверительные интервалы для параметров линейной модели и интервальные прогнозы объемов продаж на следующий год, т.е. на следующие два полугодия 2009г. (уровень значимости ).