Системы искусственного интеллекта

Работа состоит из 2 теоретических вопросов и практической части. Практическая часть включает в себя 3 задания:
Задание 1
Задана база знаний, состоящая из фактов и правил.
Построить (там, где это возможно) прямой и обратный вывод высказывания из запроса.
2.4 Факты: ¬A, ¬C, D;
Правила: A→B, B&¬C→D, D→F
Запрос: ¬A
Задание 2.
Преобразовать формулу в конъюнктивную нормальную форму.
3.4. (A→¬B)&(A→D)&(D→F)
Задание 3.
Перевести выражение естественного языка в формулу логики предикатов.
4. Не все двоечники ленивы.

Целью контрольной работы является углубленное изучение теоретического материала и решение практических индивидуальных заданий, позволяющих развить навыки проектного мышления.
Контрольная работа состоит из четырех заданий:
1) Теоретическая часть работы, системы искусственного интеллекта.
2) Построение продукционного вывода.
3) Преобразование формулы в дизъюнктивную нормальную форму.
4) Перевод выражения естественного языка в формулу логики предикатов.

Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Системы искусственного интеллекта (СИИ) — это системы, созданные на базе ЭВМ, которые имитируют решение человеком сложных интеллектуальных.
Самую существенную часть систем искусственного интеллекта составляют экспертные системы. Экспертная система обычно определяется как программа ЭВМ, моделирующая действия эксперта человека при решении задач в узкой предметной области: составление базы знаний и накопления их.
Экспертная система – программно-техническое средство, позволяющее пользователю в диалоговом режиме получать от компьютера консультационную помощь в конкретной предметной области, где сконцентрированы опыт и знания людей-экспертов (специалистов в данной области).
Экспертные системы применяются во многих областях. Области применения систем, основанных на знаниях, могут быть сгруппированы в несколько основных классов: медицинская диагностика, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение.