    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Эконометрика
| контрольные работы, Экономика Объем работы: 7 стр. Год сдачи: 2014 Стоимость: 300 руб. Просмотров: 442 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заказать работу
Контрольная работа № 1
Задача
По территориям региона приводятся данные за 199Х год (табл.1). Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ППП Excel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости = 0,05.
Таблица 1
№ региона Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб,x Среднедневная зарплата, руб,y
1 97 197
2 79 177
3 86 182
4 77 157
5 104 189
6 69 141
7 100 180
8 93 183
9 81 173
10 102 213
11 74 178
12 90 181
Задача
По территориям региона приводятся данные за 199Х год (табл.1). Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ППП Excel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости = 0,05.
Таблица 1
№ региона Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб,x Среднедневная зарплата, руб,y
1 97 197
2 79 177
3 86 182
4 77 157
5 104 189
6 69 141
7 100 180
8 93 183
9 81 173
10 102 213
11 74 178
12 90 181
Контрольная работа № 1
Задача
По территориям региона приводятся данные за 199Х год (табл.1). Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ППП Excel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости = 0,05.
Таблица 1
№ региона Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб,x Среднедневная зарплата, руб,y
1 97 197
2 79 177
3 86 182
4 77 157
5 104 189
6 69 141
7 100 180
8 93 183
9 81 173
10 102 213
11 74 178
12 90 181
Задача
По территориям региона приводятся данные за 199Х год (табл.1). Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ППП Excel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ППП Excel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости = 0,05.
Таблица 1
№ региона Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб,x Среднедневная зарплата, руб,y
1 97 197
2 79 177
3 86 182
4 77 157
5 104 189
6 69 141
7 100 180
8 93 183
9 81 173
10 102 213
11 74 178
12 90 181
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.