    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Правовая статистика Вариант 7
| контрольные работы, Статистика Объем работы: 9 стр. Год сдачи: 2015 Стоимость: 150 руб. Просмотров: 578 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Содержание
Заключение
Заказать работу
Цель: Освоить расчет относительных и абсолютных показателей динамики, построение графиков динамики судимости и линии тренда, прогнозирование изучаемых показателей.
Задачи:
1. Произвести расчеты показателей динамики, используя средства приложения MS Office табличного процессора Excel.
2. Построить график динамики судимости и провести выравнивание ряда динамики с помощью уравнения линейной регрессии.
3. Построить линию тренда и сделать прогноз на 2 года вперед.
Исходные статистические данные:
Таблица 1
Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции Российской Федерации, вступившим в законную силу
Годы Всего
1992 661392
1993 792410
1994 924754
1995 1035807
1996 1111097
1997 1013431
1998 1071051
1999 1223255
2000 1183631
2001 1244211
2002 859318
2003 773920
Задачи:
1. Произвести расчеты показателей динамики, используя средства приложения MS Office табличного процессора Excel.
2. Построить график динамики судимости и провести выравнивание ряда динамики с помощью уравнения линейной регрессии.
3. Построить линию тренда и сделать прогноз на 2 года вперед.
Исходные статистические данные:
Таблица 1
Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции Российской Федерации, вступившим в законную силу
Годы Всего
1992 661392
1993 792410
1994 924754
1995 1035807
1996 1111097
1997 1013431
1998 1071051
1999 1223255
2000 1183631
2001 1244211
2002 859318
2003 773920
Порядок работы
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
Порядок работы
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
Порядок работы
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
1. Откроем новый файл MS Excel и сохраним файл, указав в имени файла свою фамилию. Создим в Excel табл. 2. Набрать общий заголовок к таблице (отвечающий на вопросы Что? Где? Когда?) в шапку (наименование столбцов) табл. 2 в графу 3 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции, чел.». Занести в графу «Годы» два первых значения, далее «протянуть» автозаполнением согласно варианту. В следующую графу перенести абсолютные значения числа осужденных.
2. Расчеты темпов роста, абсолютных и относительных приростов цепным и базисным способами произведем с помощью занесения формул в первые свободные ячейки соответствующих граф.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики яв¬ляется абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп-ределенный промежуток времени. Абсолютный прирост с пере¬менной базой называют скоростью роста.
Абсолютные приросты вычисляются по формулам:
(цепной)
(базисный)
где yi — уровень сравниваемого периода; yi-1 — уровень предшествующего периода; У0 — уровень базисного периода.
Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени ис¬числяют темпы роста (снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра¬женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. Эти показатели интенсивности из¬менения отличаются только единицами измерения.
Темпы роста:
(цепной)
(базисный)
Темпы прироста:
(цепной) (базисный)
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.