    Сейчас на сайте: 1 посетителей (1 зарегистрированных, 0 гостей) |   426057681  574055213 |  Партнерам |  Авторам |  Покупателям |
Прогнозирование производства пищевых продуктов в России с использованием адаптивных моделей (на примере производства цельномолочной продукции).
| курсовые работы, Статистика Объем работы: 40 стр. Год сдачи: 2016 Стоимость: 500 руб. Просмотров: 433 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение 3
1. Обзор статистических методов и подходов, используемых для прогнозирования тренд-сезонных процессов 5
1.1. Обзор традиционных подходов к моделированию и прогнозированию тренд-сезонных процессов 5
1.2. Обзор адаптивных тренд-сезонных моделей 11
2. Применение традиционных методов прогнозирования для моделирования тренд-сезонных процессов 19
2.1. Анализ динамики исходного временного ряда 19
2.2. Построение и прогнозирование тренд-сезонных процессов 21
3. Применение адаптивных методов прогнозирования для моделирования тренд-сезонных процессов 31
Заключение 39
Список используемой литературы 40
1. Обзор статистических методов и подходов, используемых для прогнозирования тренд-сезонных процессов 5
1.1. Обзор традиционных подходов к моделированию и прогнозированию тренд-сезонных процессов 5
1.2. Обзор адаптивных тренд-сезонных моделей 11
2. Применение традиционных методов прогнозирования для моделирования тренд-сезонных процессов 19
2.1. Анализ динамики исходного временного ряда 19
2.2. Построение и прогнозирование тренд-сезонных процессов 21
3. Применение адаптивных методов прогнозирования для моделирования тренд-сезонных процессов 31
Заключение 39
Список используемой литературы 40
При прогнозировании обычно выдвигается гипотеза о том, что основные взаимосвязи и тенденции сохранятся на период прогноза, или что можно обосновать и учесть направление их изменений в рассматриваемой перспективе. Надежды возлагаются здесь на инерционность экономических и финансовых систем.
Один из наиболее перспективных путей достижения такого компромисса — применение адаптивного метода прогнозирования. Цель адаптивных методов прогнозирования — построение самокорректирующихся рекуррентных моделей, которые, отражая изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывая информационную ценность его ретроспективных членов, способны давать достаточно точные оценки будущих членов. Такие модели предназначаются, прежде всего, для краткосрочного прогнозирования.
Цель курсовой работы - прогнозирование производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных моделей.
Задачи курсовой работы:
1. Изучить традиционные и адаптивные статистические методы и подходы, применяемые для прогнозирования тренд-сезонных процессов.
2. Выполнить прогноз производства цельномолочной продукции с использованием традиционных моделей.
3. Выполнить прогноз производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных моделей.
Практическая значимость курсовой работы заключается в разработке модели для производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных методов. Разработанная модель может быть использована в качестве дополнительного инструмента в рамках планирования и прогнозирования пищевых продуктов.
Один из наиболее перспективных путей достижения такого компромисса — применение адаптивного метода прогнозирования. Цель адаптивных методов прогнозирования — построение самокорректирующихся рекуррентных моделей, которые, отражая изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывая информационную ценность его ретроспективных членов, способны давать достаточно точные оценки будущих членов. Такие модели предназначаются, прежде всего, для краткосрочного прогнозирования.
Цель курсовой работы - прогнозирование производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных моделей.
Задачи курсовой работы:
1. Изучить традиционные и адаптивные статистические методы и подходы, применяемые для прогнозирования тренд-сезонных процессов.
2. Выполнить прогноз производства цельномолочной продукции с использованием традиционных моделей.
3. Выполнить прогноз производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных моделей.
Практическая значимость курсовой работы заключается в разработке модели для производства цельномолочной продукции с использованием адаптивных методов. Разработанная модель может быть использована в качестве дополнительного инструмента в рамках планирования и прогнозирования пищевых продуктов.
Таким образом, в курсовой работе были проведено прогнозирование производства пищевых продуктов в России с использованием адаптивных моделей (на примере производства цельномолочной продукции).
Адаптивные методы прогнозирования играют значимую роль для процесса прогнозирования. Цель адаптивных методов – построить модель, которая будет самонастраиваться с течением времени. Данные модели могут давать достаточно точные оценки будущих членов данного ряда и учитывать информационную ценность различных членов временного ряда.
Адаптивные методы прогнозирования играют значимую роль для процесса прогнозирования. Цель адаптивных методов – построить модель, которая будет самонастраиваться с течением времени. Данные модели могут давать достаточно точные оценки будущих членов данного ряда и учитывать информационную ценность различных членов временного ряда.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.