значение публикации финансовой статистической информации

Одной из возможных причин тяжелого экономического положения сельского хозяйства России является неспособность руководителей
правильно оценивать экономическую ситуацию в своем предприятии, различать взаимосвязи между различными социально-экономическими
процессами и т.д. Учитывая вышесказанное можно с уверенностью говорить, что экономико-статистическое исследование крайне важно для
правильной организации и управления предприятиями сельского хозяйства.
Одним из значительных резервов повышения рентабельности предприятия является повышение урожайности, поэтому тема настоящей
работы: «экономико-статистический анализ взаимосвязи урожайности с другими показателями» актуальна в настоящее время.
Целью написания работы является: закрепление теоретических и практических знаний экономико-статистических взаимосвязей
урожайности с другими показателями.
В соответствии с целью перед работой поставлены следующие задачи:
1. Выявить значение статистических показателей
2. Рассмотреть развитие статистики в России и за рубежом
3. Проанализировать значение публикации финансовой статистической информации в России и за рубежом

Статистические методы анализа данных предназначены для их уплотнения, выявления взаимосвязей, взаимозависимостей и структур.
Методы анализа данных классифицируются по следующим критериям:
по количеству одновременно анализируемых переменных – простые и многофакторные методы;
по цели анализа – описательные и индуктивные;
по уровню шкалирования переменных;
в зависимости от того, делятся ли переменные на зависимые и независимые методы анализа зависимостей и методы анализа
взаимосвязей.
Подготовка информации для анализа является следующим после сбора данных шагом процесса исследования.
При больших опросах неизбежен отсев части листов из-за неполного заполнения. Кроме того, исключаются опросные листы, содержащие
явно неверные ответы. При письменных опросах отсеиваются формуляры, заполненные посторонними лицами, а также пришедшие с
опозданием.
Следующий этап заключается в дальнейшей проверке опросных листов на читаемость и отсутствие противоречий в ответах. Не все листы
с неясными ответами должны быть исключены, некоторые поддаются улучшению. Кроме того, отдельные вопросы можно не использовать в
процессе обработки.
Обработка данных с помощью ЭВМ требует соответствующего кодирования информации. При вводе данных в ЭВМ часто возникают ошибки,
для избежания которых рекомендуется подготовить материал к вводу в машиночитаемой форме. Кроме того, во время ввода необходимо
контролировать правильность кодирования информации.
Новые данные возникают вследствие соединения нескольких исходных или добавления из других источников.
Список литературы
Ефремова М.Р. «Общая теория статистики»; М.: «Инфра-М», 2003.-526с.
Индекс развития человеческого потенциала и другие показатели социально-экономического развития России и отдельных зарубежных стран
// Вопросы статистики. – 2006.
Мамедов К.А. «Современная экономка», Ростов – на - дону: «Феникс», 2003.-623с.
Социально-экономическая статистика (под ред. проф. Б.И. Башкатова) М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-527с....