Статистический метод наименьших квадратов

Аннотация.


Курсовая работа заключается в поиске и аналитической обработке информации по статистическому методу наименьших квадратов, которые могут быть практически использованы для обработки различной информации(в том числе касающейся областей экономики и финансовой деятельности).

Ключевые слова и термины:
? Метод наименьших квадратов (МНК);
? Least Squares Method (LS);



Пояснительная записка содержит:
? страниц:
? рисунков:
? формул:

Введение

Данный курсовой проект включает в себя информацию о методе наименьших квадратов и его разновидностях. В работе приведена информация о методе наименьших квадратов.
МНК - метод оценки параметров модели на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки.
В основе метода лежат следующие рассуждения: при замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Это позволяет рассчитать параметры модели с помощью МНК с минимальной погрешностью.
Мерой разницы в методе наименьших квадратов служит сумма квадратов отклонений действительных (экспериментальных) значений от теоретических. Выбираются такие значения параметров модели, при которых сумма квадратов разностей будет наименьшей – отсюда название метода:





где Y – теоретическое значение измеряемой величины, y – экспериментальное. При этом полученные с помощью МНК параметры модели являются наиболее вероятными.
Метод наименьших квадратов, а также его различные модификации (нелинейный МНК, взвешенный МНК и т.д.) широко используется при анализе различных источников информации (смотри список литературы) предпочтение отдано работам, описывающим не просто математический и статистический базисы исследуемых методов. В работе сделан акцент на возможность практического использования различных статистико-математических методик главным образом в области экономики.

Основная часть...