Множественная регрессия и корреляция

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая
задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.
Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень
изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности
каждого объекта исследования.
Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. В этом взаимодействии синтезируется
как необходимое, типическое, определяющее закономерность изучаемого явления, так и случайное, характеризующее отклонение от этой
закономерности. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению.
Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только
выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается
такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами. Поэтому при анализе экономических Явлений
обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод
математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Рассмотренный метод анализа используется в исследовании связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов
осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. Модель представляет собой логическое или математическое
описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить
основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых
явлений (совокупностей). Данный метод используется во многих областях экономики (банковская деятельность, производственная и т.д) в
следствии использования статистики.